深度学习与自然语言处理入门指南

深度学习与自然语言处理（Deep Learning and Natural Language Processing，简称DL-NLP）是当前人工智能领域最热门的研究方向之一。本指南旨在帮助初学者了解深度学习在自然语言处理中的应用，并介绍一些入门资源。

什么是深度学习？

深度学习是一种机器学习技术，它通过模拟人脑的神经网络结构，让计算机能够从大量数据中自动学习特征，并做出预测或决策。

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能的一个分支，旨在让计算机能够理解和处理人类语言。

以下是一些适合初学者的深度学习与自然语言处理资源：

以下是一个简单的文本分类案例，使用TensorFlow实现：

import tensorflow as tf

# ...（代码省略）

# 训练模型
model.fit(train_data, train_labels, epochs=10)

# 评估模型
model.evaluate(test_data, test_labels)

深度学习与自然语言处理是一个充满挑战和机遇的领域。希望这份指南能帮助您入门，并激发您在这个领域继续探索的热情。