欢迎来到机器学习的世界！在这里，我们将介绍一些基础的机器学习概念，帮助您更好地理解这一领域。
常见概念
- 监督学习 (Supervised Learning): 通过输入数据集和对应的标签，训练模型来预测新的数据。
- 无监督学习 (Unsupervised Learning): 没有标签的数据，通过模型自动发现数据中的模式。
- 强化学习 (Reinforcement Learning): 通过与环境交互，学习最优策略以实现目标。
实践资源
想要了解更多关于机器学习的知识？请访问我们的 机器学习教程。
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