图像分割是计算机视觉中的核心任务之一，旨在将图像划分为多个具有特定语义的区域或对象。它是许多高级应用（如自动驾驶、医学影像分析）的基础技术。
🧩常见方法
- 传统算法
- 基于阈值的分割
- 边缘检测（如Canny算子）
- 区域生长与聚类
- 深度学习模型
- 卷积神经网络（CNN）
- U-Net（医学影像分割经典架构）
- Mask R-CNN（实例分割的主流方案）
📌应用场景
- 医学影像：精准识别器官或病变区域
- 自动驾驶：划分道路、车辆、行人等元素
- 物体识别：从复杂场景中提取目标轮廓
- 遥感图像：分析地理特征与土地利用
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