自然语言处理（NLP）是机器学习领域中一个重要的分支，它使得计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些基础教程，帮助您开始学习NLP。

基础概念

  • 文本预处理：在开始模型训练之前，需要对文本进行清洗、分词、去停用词等操作。
  • 词嵌入：将单词转换成向量表示，以便于在模型中进行处理。
  • 模型选择：根据任务需求选择合适的模型，如朴素贝叶斯、支持向量机、循环神经网络等。

实践教程

以下是几个NLP实践教程：

资源链接

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分词示例

中心词：分词

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词嵌入示例

中心词：Word2Vec

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/word2vec/" alt="Word2Vec"/></center>

通过以上教程，您可以逐步掌握NLP的基础知识和实践技能。祝您学习愉快！