基础机器学习教程

欢迎来到本站机器学习教程的基础部分！在这里，我们将为您介绍机器学习的基本概念、常用算法以及实践应用。

常用机器学习算法

以下是一些常见的机器学习算法：

• 线性回归（Linear Regression）
• 逻辑回归（Logistic Regression）
• 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
• 决策树（Decision Tree）
• 随机森林（Random Forest）
• K最近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）
• 神经网络（Neural Network）

实践案例

为了帮助您更好地理解这些算法，我们为您准备了一些实践案例：

• 线性回归实践案例
• 决策树实践案例

学习资源

以下是一些推荐的机器学习学习资源：

• 《机器学习》 - Tom M. Mitchell 著
• 《深度学习》 - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville 著

希望这些内容能帮助您更好地了解机器学习基础知识。如果您有任何疑问，欢迎在评论区留言。

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