以下是一些关于支持向量机（SVM）的中文书籍推荐，适合对机器学习有一定了解并希望深入了解SVM算法的朋友阅读。
推荐书籍列表
《支持向量机导论》
- 作者：李航
- 简介：这本书详细介绍了SVM的基本理论、算法实现和应用案例，适合初学者和有一定基础的学习者。
《统计学习方法》
- 作者：李航
- 简介：书中包含了SVM在内的多种统计学习方法，深入浅出地讲解了相关理论和实践。
《机器学习实战》
- 作者：Peter Harrington
- 简介：虽然这本书是英文原版，但国内有优秀的中文翻译版本。书中通过实际案例介绍了包括SVM在内的多种机器学习算法。
《机器学习》
- 作者：周志华
- 简介：这本书系统地介绍了机器学习的基本概念、算法和理论，其中对SVM的讲解详细且实用。
扩展阅读
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SVM算法图解