机器学习环境搭建指南 🧰

安装基础工具

1. Python环境
   推荐使用 Python 3.8+，可安装 Anaconda 管理依赖

   

2. 开发工具

   • VS Code（推荐）
   • PyCharm
   • Jupyter Notebook
   

核心框架选择

• 深度学习：TensorFlow / PyTorch
• 传统机器学习：Scikit-learn
• 可视化工具：Matplotlib / Seaborn

数据准备建议

1. 获取公开数据集：UCI Machine Learning Repository
2. 数据清洗工具：Pandas / OpenRefine
3. 数据存储：SQLite / PostgreSQL / MongoDB

学习路径推荐

• 入门指南：community/machine_learning/intro
• 进阶教程：community/machine_learning/advanced
• 案例库：community/machine_learning/case_studies

📌 提示：建议先完成 Python基础语法 学习再进行环境配置