机器学习安全领域精选论文 🧠

以下是一些值得阅读的机器学习安全方向的学术论文，涵盖隐私保护、模型防御与加密算法等主题：

1. 《深度学习中的隐私保护技术》
   👤 作者：Alice et al.
   📌 摘要：本文系统分析了差分隐私与联邦学习在数据安全中的应用，提出了一种新型的梯度掩码方法。

   [查看详情](/machine_learning/privacy_protection_zh)

2. 《对抗样本生成与检测的最新进展》
   👤 作者：Bob et al.
   📌 摘要：综述了基于物理世界的对抗攻击防御策略，包含一种基于Transformer的检测框架。

   [扩展阅读](/ai_security/attacks_defense_en)

3. 《基于同态加密的机器学习模型安全传输》
   👤 作者：Charlie et al.
   📌 摘要：提出了一种支持加密数据训练的新型同态加密方案，实验表明其在精度与安全性之间取得平衡。

   [技术解析](/cryptography/homomorphic_encryption_zh)

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