经典教材一览
《机器学习》 - 周志华
中国高校教材的标杆之作，涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等核心算法，适合系统性学习。
扩展阅读：机器学习实战教程《深度学习》（花书） - Ian Goodfellow 等
由DeepLearning.AI团队推出的权威教材，深入解析神经网络与深度学习模型，配以实例与代码。
延伸学习：深度学习应用案例《Python机器学习》 - Sebastian Raschka 等
以Python语言为核心，结合Scikit-learn等库实现算法，适合编程入门者。
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高阶学习资源
《模式识别与机器学习》 - Christopher Bishop
侧重概率建模与贝叶斯方法，适合研究方向深入学习。
了解作者其他著作《机器学习实战》 - Peter Harrington
通过实际项目讲解算法，适合动手实践的读者。
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