自然语言处理（NLP）是机器学习领域的一个重要分支，专注于使计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些关于NLP的基本概念和资源。

基本概念

  • 文本预处理：将原始文本转换为计算机可以处理的格式。
  • 词向量：将单词转换为向量表示，以便在向量空间中进行处理。
  • 命名实体识别（NER）：识别文本中的命名实体，如人名、地名等。
  • 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中立。

资源

以下是关于NLP的一些优秀教材和资源：

  • 《自然语言处理综论》: 这本书提供了NLP领域的全面概述。
  • NLP教程: 本站的NLP教程，适合初学者入门。

NLP 概念图

社区资源

NLP是一个快速发展的领域，有很多活跃的社区和论坛可以提供帮助：

  • NLPCraft: 一个专注于NLP的在线社区。
  • Stack Overflow: 一个问答社区，可以解决你的NLP问题。

NLP 社区图