GitHub 上自然语言处理（NLP）资源

以下是一些在 GitHub 上关于自然语言处理（NLP）的优质资源，涵盖了从基础理论到实际应用的各种内容。

1. 开源库和框架

• NLTK: 自然语言处理工具包，提供了丰富的文本处理功能。NLTK GitHub
• spaCy: 一个高级的自然语言处理库，用于构建信息提取、文本分类、实体识别等任务。spaCy GitHub

2. 数据集

• Common Crawl: 包含了大量的网页数据，适合进行文本挖掘。Common Crawl GitHub
• Wikipedia: 包含了丰富的维基百科数据，适合进行实体识别和关系抽取。Wikipedia GitHub

3. 项目示例

• Sentiment Analysis: 情感分析项目，用于分析文本的情感倾向。Sentiment Analysis GitHub
• Machine Translation: 机器翻译项目，使用神经网络进行文本翻译。Machine Translation GitHub

4. 学习资源

• 自然语言处理教程: 提供了从入门到进阶的自然语言处理教程。自然语言处理教程

希望这些资源能对您在自然语言处理领域的学习和研究有所帮助！🤖