以下是一些在 GitHub 上关于自然语言处理(NLP)的优质资源,涵盖了从基础理论到实际应用的各种内容。
1. 开源库和框架
- NLTK: 自然语言处理工具包,提供了丰富的文本处理功能。NLTK GitHub
- spaCy: 一个高级的自然语言处理库,用于构建信息提取、文本分类、实体识别等任务。spaCy GitHub
2. 数据集
- Common Crawl: 包含了大量的网页数据,适合进行文本挖掘。Common Crawl GitHub
- Wikipedia: 包含了丰富的维基百科数据,适合进行实体识别和关系抽取。Wikipedia GitHub
3. 项目示例
- Sentiment Analysis: 情感分析项目,用于分析文本的情感倾向。Sentiment Analysis GitHub
- Machine Translation: 机器翻译项目,使用神经网络进行文本翻译。Machine Translation GitHub
4. 学习资源
- 自然语言处理教程: 提供了从入门到进阶的自然语言处理教程。自然语言处理教程
希望这些资源能对您在自然语言处理领域的学习和研究有所帮助!🤖