PyTorch 动态图与静态图比较
PyTorch 是一个流行的深度学习框架，它提供了动态图和静态图两种执行模式。以下是关于 PyTorch 动态图与静态图的一些基本信息。
动态图与静态图的区别
- 动态图：在动态图中，计算图在运行时构建。这意味着，在执行计算之前，整个计算图并不需要完全定义。动态图更容易调试，并且可以更灵活地构建复杂的模型。
- 静态图：在静态图中，计算图在编译时构建。静态图通常比动态图运行得更快，因为它们在执行前已经优化。
何时使用动态图
- 当需要调试模型时。
- 当需要构建复杂的模型时。
何时使用静态图
- 当需要高性能计算时。
- 当模型结构相对简单时。
PyTorch 动态图与静态图对比
更多信息
想要了解更多关于 PyTorch 的信息，请访问我们的PyTorch 教程页面。
如果您对 PyTorch 的动态图与静态图有任何疑问，欢迎在社区论坛中提问。