PyTorch 动态图与静态图比较
PyTorch 是一个流行的深度学习框架,它提供了动态图和静态图两种执行模式。以下是关于 PyTorch 动态图与静态图的一些基本信息。
动态图与静态图的区别
- 动态图:在动态图中,计算图在运行时构建。这意味着,在执行计算之前,整个计算图并不需要完全定义。动态图更容易调试,并且可以更灵活地构建复杂的模型。
- 静态图:在静态图中,计算图在编译时构建。静态图通常比动态图运行得更快,因为它们在执行前已经优化。
何时使用动态图
- 当需要调试模型时。
- 当需要构建复杂的模型时。
何时使用静态图
- 当需要高性能计算时。
- 当模型结构相对简单时。
PyTorch 动态图与静态图对比
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