欢迎来到自然语言处理（NLP）专题项目页面！这里是机器学习社区中专注于文本理解与语言模型的实践领域，提供从基础到进阶的项目案例与技术解析。
项目目标 ✅
- 构建中文文本分类模型（使用
BERT或TF-IDF） - 实现对话系统的意图识别与情感分析
- 开发基于
spaCy的实体抽取工具 - 探索
Hugging Face预训练模型的微调方法
技术栈 🛠
| 技术 | 应用场景 | 优势 |
|---|---|---|
| BERT | 文本理解 | 预训练模型 |
| spaCy | 实体抽取 | 高效处理 |
| LSTM | 序列建模 | 时序特征捕捉 |
| FastText | 文本分类 | 词向量表示 |
应用场景 🌐
- 智能客服系统 🤖
- 新闻分类与摘要生成 📰
- 情感分析工具 😊
- 文本生成与对话模拟 💬