欢迎来到自然语言处理(NLP)专题项目页面!这里是机器学习社区中专注于文本理解与语言模型的实践领域,提供从基础到进阶的项目案例与技术解析。

项目目标 ✅

  • 构建中文文本分类模型(使用BERTTF-IDF
  • 实现对话系统的意图识别与情感分析
  • 开发基于spaCy的实体抽取工具
  • 探索Hugging Face预训练模型的微调方法

技术栈 🛠

技术 应用场景 优势
BERT 文本理解 预训练模型
spaCy 实体抽取 高效处理
LSTM 序列建模 时序特征捕捉
FastText 文本分类 词向量表示

应用场景 🌐

  • 智能客服系统 🤖
  • 新闻分类与摘要生成 📰
  • 情感分析工具 😊
  • 文本生成与对话模拟 💬

扩展阅读 📚

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