本项目旨在利用机器学习技术，开发一个能够识别中文手写文字的系统。以下是一些关于这个项目的相关信息。

项目目标

  • 开发一个准确率高的手写文字识别系统。
  • 支持多种手写风格和字体的识别。
  • 实现在线手写文字识别服务。

技术实现

  • 使用卷积神经网络（CNN）进行图像特征提取。
  • 采用循环神经网络（RNN）进行序列建模。
  • 使用深度学习框架TensorFlow进行模型训练。

项目成果

  • 成功识别多种手写风格的中文文字。
  • 在公开数据集上达到较高的准确率。

相关资源

项目截图

手写识别示例

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