什么是扩散变压器？

扩散变压器（Diffusion Transformer）是扩散模型与Transformer架构的结合创新，常用于生成式人工智能领域。以下是关键论文推荐：

  1. "Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis"
    👨‍💻 作者：P. Dhariwal, J. Nichol
    📌 亮点：首次证明扩散模型在图像生成任务中超越GANs
    📘 链接：扩散模型论文合集

    扩散模型

  2. "Score-Based Generative Modeling through Reverse Diffusion"
    🧠 作者：Y. Song, S. Ermon
    📌 亮点：通过反向扩散实现高质量图像生成
    📘 链接：生成模型技术解析

    反向扩散

  3. "Diffusion Transformer: A Simple Framework for Probabilistic Diffusion Models"
    🤖 作者：A. Nichol, P. Dhariwal
    📌 亮点：简化扩散模型的训练流程，提升效率
    📘 链接：Transformer架构详解

    Transformer架构

🔍 扩展阅读：
点击了解扩散模型与Transformer的结合原理

扩散变压器结合