开源计算机视觉资源汇总

计算机视觉是机器学习的一个重要分支，近年来在图像识别、目标检测、视频分析等领域取得了显著进展。以下是一些开源的计算机视觉项目和资源，供大家学习和交流。

开源框架与库

1. OpenCV OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频分析功能。

   • 官网

2. TensorFlow TensorFlow 是一个开源的端到端学习平台，适用于各种深度学习应用，包括计算机视觉。

   • 官网

3. PyTorch PyTorch 是一个流行的深度学习框架，以其动态计算图和易用性著称。

   • 官网

开源数据集

1. ImageNet ImageNet 是一个大规模的视觉数据库，包含数百万张图片，是计算机视觉研究的常用数据集。

   • 官网

2. COCO 数据集 COCO 数据集是一个用于目标检测、实例分割和语义分割的数据集，包含了大量的真实场景图片。

   • 官网

3. MNIST 数据集 MNIST 数据集包含手写数字的灰度图像，是机器学习入门的经典数据集。

   • 官网

社区与论坛

1. GitHub GitHub 上有很多计算机视觉相关的开源项目和讨论，可以关注感兴趣的项目和话题。

   • GitHub

2. Stack Overflow 在 Stack Overflow 上可以找到许多关于计算机视觉的问题和解答。

   • Stack Overflow

相关资源

1. 深度学习与计算机视觉教程 这里提供了深度学习和计算机视觉的入门教程和进阶学习资源。

希望这些资源能对您的计算机视觉学习和研究有所帮助！👨‍💻👩‍💻