自然语言处理（NLP）教程

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些关于NLP的基本概念和教程。

基本概念

• 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的步骤。
• 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为每个单词分配正确的词性，如名词、动词等。
• 句法分析（Parsing）：分析句子的结构，确定单词之间的关系。
• 语义分析（Semantic Analysis）：理解句子的含义，包括词义消歧和实体识别。

教程资源

以下是一些关于NLP的教程资源：

• Python NLP教程
• TensorFlow NLP教程

实例

假设我们有一个简单的句子：“今天天气真好”。

• 分词：今天_天气_真好
• 词性标注：今天（名词）_天气（名词）_真好（形容词）
• 句法分析：主语（今天）_谓语（天气真好）
• 语义分析：今天天气很好

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NLP流程图

希望这个教程能帮助您更好地理解自然语言处理。如果您有任何疑问，欢迎在社区中提问。