机器学习是人工智能的核心领域之一，通过算法让计算机从数据中学习规律并做出预测或决策。以下是关键知识点梳理：

什么是机器学习？🧠

机器学习概述
机器学习可分为三大类： 1. **监督学习**（如线性回归、决策树） 2. **无监督学习**（如聚类、降维） 3. **强化学习**（如深度Q网络、策略梯度）

学习路径建议 🧭

  • 基础数学：线性代数、概率论
  • 编程实践：Python + TensorFlow/PyTorch
  • 项目驱动：从数据清洗到模型部署

应用场景 🌍

计算机视觉
1. **图像识别**：如人脸识别技术 2. **自然语言处理**：如智能客服系统 3. **推荐系统**：如电商平台的个性化推荐

扩展阅读 🔍

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