PyTorch 是一个开源的深度学习框架，广泛用于研究和生产环境。其动态计算图和丰富的工具链使其成为机器学习领域的热门选择。以下是关于 PyTorch 的关键信息：
核心特性 🔧
- 动态计算图：支持灵活的模型构建与调试
- 自动微分：简化梯度计算流程
- 分布式训练：提供多GPU/多节点训练支持
- 丰富的库：包含 TorchVision、TorchText 等模块
- 社区支持：活跃的开发者社区与文档资源
应用场景 🌍
- 计算机视觉：如图像分类、目标检测
- 自然语言处理：如文本生成、机器翻译
- 强化学习：支持复杂环境交互模拟
- 科研创新：快速原型开发与实验验证