自然语言处理是机器学习领域的重要分支，广泛应用于文本理解、语音识别、信息检索等场景。以下是几个典型应用方向：
1. 机器翻译 🌍
通过深度学习模型（如Transformer）实现多语言文本自动转换，例如中英互译。
[点击查看更详细的翻译模型解析](/community/machine_learning/models/translation)
2. 情感分析 😊
利用文本分类技术判断用户评论、社交媒体文本的情感倾向（正面/负面/中性）。
[探索情感分析在电商场景的应用](/community/machine_learning/forums/topics/nlp_sentiment)
3. 聊天机器人 🤖
基于对话生成模型（如GPT系列）构建智能客服系统，支持多轮对话理解与生成。
[了解对话系统的技术架构](/community/machine_learning/forums/topics/dialog-system)
4. 文本摘要 📚
使用序列到序列模型自动提炼长文本的核心信息，如新闻标题生成。
[深入学习文本摘要技术](/community/machine_learning/forums/topics/text-summarization)
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