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机器学习简介

机器学习是一种使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。它广泛应用于自然语言处理、图像识别、推荐系统等领域。

机器学习的关键概念

  • 数据集:用于训练和测试机器学习模型的原始数据集合。
  • 特征:数据集中的属性或变量,用于描述数据。
  • 模型:用于从数据中学习并做出预测的算法。

机器学习应用

机器学习在各个领域都有广泛的应用,以下是一些常见的应用场景:

  • 图像识别:例如,人脸识别、物体检测。
  • 自然语言处理:例如,机器翻译、情感分析。
  • 推荐系统:例如,电影推荐、商品推荐。

图像识别示例

Image Recognition

学习资源

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