Cifar-10 是一个常用的图像数据集,包含 10 个类别的 60,000 张 32x32 的彩色图像。以下是对 Cifar-10 数据集的详细介绍。
数据集概述
- 类别:10 个类别,包括动物、交通工具等。
- 图像数量:60,000 张训练图像和 10,000 张测试图像。
- 图像尺寸:32x32 像素。
- 数据格式:二进制文件。
数据集用途
Cifar-10 数据集常用于图像识别、分类等机器学习任务。
使用方法
要使用 Cifar-10 数据集,您可以访问以下链接:
相关资源
如果您想了解更多关于 Cifar-10 的信息,可以阅读以下文章:
Cifar-10 数据集示例