欢迎来到机器学习数据集专题页面!这里为您整理了常用数据集推荐、开源项目资源及实践指南,助您高效开展模型训练与研究。🔍

常用数据集推荐 📊

  • MNIST:手写数字识别经典数据集,包含60,000个训练样本与10,000个测试样本
    MNIST
  • CIFAR-10:包含10个类别的60,000张32x32彩色图像,常用于图像分类任务
    CIFAR_10
  • IMDb电影评论:适用于情感分析的文本数据集,包含50,000条影评
  • Kaggle数据集:涵盖各领域的真实世界数据,支持扩展阅读探索更多资源

开源数据集工具 🛠️

实践建议 ✅

  1. 图像任务优先选择CIFAR-10或ImageNet子集
  2. 文本任务可尝试IMDb、AG News等公开数据集
  3. 小样本训练推荐使用Fewshot Learning数据集(查看示例

如需获取更多数据集分类信息,可访问数据集导航页查看完整目录。🌐