机器学习数据集社区 📚

欢迎来到机器学习数据集专题页面！这里为您整理了常用数据集推荐、开源项目资源及实践指南，助您高效开展模型训练与研究。🔍

常用数据集推荐 📊

• MNIST：手写数字识别经典数据集，包含60,000个训练样本与10,000个测试样本
• CIFAR-10：包含10个类别的60,000张32x32彩色图像，常用于图像分类任务
• IMDb电影评论：适用于情感分析的文本数据集，包含50,000条影评
• Kaggle数据集：涵盖各领域的真实世界数据，支持扩展阅读探索更多资源

开源数据集工具 🛠️

• TensorFlow Datasets：内置超过1000个数据集的Python库
• PyTorch Vision：提供图像数据集的官方工具包
• Hugging Face Datasets：自然语言处理领域的重要资源库

实践建议 ✅

1. 图像任务优先选择CIFAR-10或ImageNet子集
2. 文本任务可尝试IMDb、AG News等公开数据集
3. 小样本训练推荐使用Fewshot Learning数据集（查看示例）

如需获取更多数据集分类信息，可访问数据集导航页查看完整目录。🌐