数据清洗是机器学习项目中的关键步骤，它涉及到从原始数据中提取有用信息并准备数据以供模型训练。以下是一些常用的数据清洗工具：
常见数据清洗工具
- Pandas: Python 中的数据处理库，非常适合进行数据清洗和转换。
- OpenRefine: 一个强大的数据清洗工具，可以用于处理大量的数据。
- KNIME: 一个可视化数据分析和机器学习平台，内置丰富的数据清洗功能。
- Alteryx: 类似于KNIME，也是一个强大的数据清洗和分析工具。
- Talend Open Studio: 一个用于数据集成、数据质量、数据管理和大数据的集成平台。
示例链接
想要了解更多关于数据清洗的信息，可以访问我们的 数据清洗教程。
数据清洗流程图