欢迎来到我们的机器学习算法教程页面！在这里，你将学习到各种机器学习算法的基本概念、原理和应用。

常用算法介绍

以下是几种常见的机器学习算法：

  • 线性回归：用于预测连续值。
  • 逻辑回归：用于分类问题，特别是二分类问题。
  • 决策树：通过树形结构对数据进行分类。
  • 支持向量机（SVM）：通过找到一个超平面来最大化数据点之间的间隔。
  • K最近邻（KNN）：通过寻找最近邻来预测数据点类别。

算法应用实例

下面是一个使用决策树进行分类的实例：

  • 数据集：鸢尾花数据集（Iris dataset）
  • 目标：预测鸢尾花的种类

决策树示例

扩展阅读

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希望这些内容能帮助你更好地理解机器学习算法！😊