TensorFlow与Keras安装指南 🧠💻

本文将手把手教你如何在本地环境中安装TensorFlow和Keras，开启深度学习之旅！

安装步骤 ✅

1. 确认Python环境

   • 确保已安装Python 3.7+，可访问Python官方下载页面
   • 安装完成后，终端输入 python --version 验证版本
   

2. 安装TensorFlow库

   • 使用pip命令：

     pip install tensorflow
     

   • 安装过程中若提示权限问题，添加 --user 参数
   • 安装完成后，运行以下代码验证：

     import tensorflow as tf
     print(tf.__version__)
     

   

3. 验证Keras是否集成

   • TensorFlow 2.x已内置Keras，无需额外安装
   • 通过以下代码检查Keras版本：

     import keras
     print(keras.__version__)
     

常见问题 FAQ ❓

• 安装失败怎么办？
  确认网络连接，或尝试使用国内镜像源：

  pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  

• 如何升级TensorFlow？
  使用命令：

  pip install --upgrade tensorflow
  

扩展学习 🔍

如需进一步学习，可访问深度学习进阶课程了解模型训练与优化技巧。