计算机视觉基础课程 📚👁️

欢迎来到机器学习社区的计算机视觉基础课程！这里是AI领域的重要分支，专注于让机器“看懂”世界 🌍。通过本课程，你将掌握图像处理、特征提取、目标检测等核心技能，为进阶深度学习打下坚实基础。

课程亮点 🔥

• 实战导向：结合Python编程与OpenCV库实践
• 经典算法：从传统的SIFT、HOG到现代CNN模型
• 项目驱动：包含图像分类、边缘检测等完整案例
• 进阶路径：课程结尾附有深度学习与图像识别延伸学习建议

学习资源 📚

1. 计算机视觉入门指南
2. OpenCV官方文档
3. 图像处理基础实验

课程大纲 📖

1. 图像基础与像素操作 🎨
2. 常用滤波器与边缘检测 🔍
3. 特征提取与描述符 🧠
4. 图像分类与目标检测 🧩
5. 深度学习在CV中的应用 🤖

常见问题 ❓

• Q: 需要哪些前置知识？
  A: 掌握Python基础与NumPy库即可，点击此处复习必备技能

• Q: 课程包含代码示例吗？
  A: 当然！所有算法均配有Jupyter Notebook演示，查看示例代码