欢迎来到「机器学习社区」的计算机视觉入门专题！本课程将带你了解视觉技术的核心原理，涵盖以下内容：
🧮 数学基础：线性代数、概率论与统计学在图像处理中的应用
🖥️ 编程实践：使用 Python 和 OpenCV 实现图像读取、处理与分析
🧠 核心概念：
- 图像处理流程（从像素到特征）
- 常用算法：Canny 边缘检测、霍夫变换、图像分类
- 深度学习框架：TensorFlow/PyTorch 在视觉任务中的应用
🔍 扩展学习：
建议进一步探索 机器学习全景图 以了解更广泛的算法体系，或深入 计算机视觉进阶课程 学习目标检测与图像分割技术。
🎯 课程目标：
掌握视觉技术的基本原理，为后续 AI 项目打下坚实基础！