以下是一些在机器学习领域广受好评的书籍,适合不同学习阶段的读者:
📖 基础入门
《机器学习:周志华》
机器学习_周志华
中国高校教材标杆,涵盖监督学习、无监督学习等核心算法,适合系统学习。《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》
Hands-On_Machine_Learning
英文书籍推荐,通过实践掌握主流框架,含完整代码示例。
🚀 进阶提升
《深度学习》(花书)
深度学习_花书
由Ian Goodfellow等人合著,全面解析深度学习理论与应用。《Pattern Recognition and Machine Learning》
Pattern_Recognition
Christopher Bishop的经典著作,侧重概率建模与统计学习方法。
🌐 扩展阅读
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