机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是被明确定义的任务。以下是一些机器学习基础知识：
机器学习类型
- 监督学习：通过已知输入和输出数据来训练模型。
- 无监督学习：没有明确的输出标签，通过数据自身的结构来学习。
- 半监督学习：结合了监督学习和无监督学习的方法，使用少量标记数据和大量未标记数据。
机器学习应用
- 推荐系统：例如Netflix和Amazon。
- 图像识别：如人脸识别。
- 自然语言处理：例如机器翻译和情感分析。
机器学习工具和库
- Python：广泛用于机器学习，具有丰富的库。
- TensorFlow：由Google开发，用于深度学习。
- PyTorch：另一个流行的深度学习库。
学习资源
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机器学习
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