机器学习作为人工智能的一个重要分支，近年来在各个领域都取得了显著的进展。以下是一些常见的机器学习技术及其应用：
常见机器学习技术
监督学习
- 线性回归：用于预测连续值。
- 逻辑回归：用于分类问题。
- 支持向量机（SVM）：适用于分类和回归问题。
无监督学习
- 聚类：将数据点分组，使组内数据点相似，组间数据点不同。
- 降维：减少数据维度，同时保留大部分信息。
强化学习
- 通过与环境交互，学习最优策略以实现目标。
应用场景
- 推荐系统：例如，Netflix和Amazon的推荐系统。
- 图像识别：例如，人脸识别、物体识别。
- 自然语言处理：例如，机器翻译、情感分析。
机器学习应用场景
扩展阅读
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