以下是与「community/machine-learning/reports/789/code」相关的代码内容概述,包含关键模块和使用说明:
📁 代码结构
- 数据预处理
- 加载数据集:
data_loader.py
- 特征工程:
feature_engineering.ipynb
- 加载数据集:
- 模型实现
- 神经网络架构:
mlp_model.py
- 集成学习方法:
ensemble_methods.py
- 神经网络架构:
- 评估与可视化
- 结果分析:
evaluation_report.ipynb
- 可视化工具:
plot_utils.py
- 结果分析:
🌐 扩展阅读
如需深入了解报告中的算法原理,可访问:
机器学习核心概念指南
📸 相关示意图
代码已通过本地测试,建议在虚拟环境中运行以确保依赖兼容性。