以下是与「community/machine-learning/reports/789/code」相关的代码内容概述,包含关键模块和使用说明:

📁 代码结构

  • 数据预处理
    • 加载数据集:data_loader.py
    • 特征工程:feature_engineering.ipynb
  • 模型实现
    • 神经网络架构:mlp_model.py
    • 集成学习方法:ensemble_methods.py
  • 评估与可视化
    • 结果分析:evaluation_report.ipynb
    • 可视化工具:plot_utils.py

🌐 扩展阅读

如需深入了解报告中的算法原理,可访问:
机器学习核心概念指南

📸 相关示意图

神经网络
数据可视化

代码已通过本地测试,建议在虚拟环境中运行以确保依赖兼容性。