以下是一些关于机器学习的优秀论文,希望对您的研究有所帮助。
强化学习
- Deep Q-Networks
- 通过深度神经网络来近似Q函数,实现智能体在复杂环境中的决策。
- Deep Q-Networks
无监督学习
- Autoencoders
- 通过自编码器学习数据的低维表示,用于特征提取和降维。
- Autoencoders
自然语言处理
- Word2Vec
- 将单词映射到向量空间,用于语义分析和文本分类。
- Word2Vec
计算机视觉
- Convolutional Neural Networks
- 卷积神经网络在图像识别和分类任务中取得了显著的成果。
- Convolutional Neural Networks
机器学习
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