机器学习基础

机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测，而不是通过明确的编程指令。以下是一些机器学习基础概念：

• 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型。
• 无监督学习：通过未标记的数据来发现数据中的模式。
• 强化学习：通过奖励和惩罚来训练模型。

机器学习应用

机器学习在许多领域都有应用，例如：

• 自然语言处理：例如语音识别、机器翻译。
• 图像识别：例如人脸识别、物体检测。
• 推荐系统：例如电影推荐、商品推荐。

学习资源

想要深入了解机器学习，以下是一些推荐资源：

• 机器学习教程
• 深度学习基础

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机器学习算法流程图

神经网络结构

希望这些内容能帮助您更好地理解机器学习基础。