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  • 深度学习：探讨深度学习在各个领域的应用，包括图像识别、自然语言处理等。
  • 神经网络：分享神经网络的理论知识和实际应用案例。
  • 数据科学：讨论数据科学在商业、医疗、金融等领域的应用。

深度学习

  • Python 编程：分享 Python 在机器学习中的应用，包括常用库和工具。
  • TensorFlow：讨论 TensorFlow 的使用技巧和最佳实践。
  • Keras：介绍 Keras 的特点和优势，以及如何使用它进行模型构建。

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