自然语言处理（NLP）是机器学习领域的重要分支，以下书籍可作为学习参考：
📖 推荐书籍
《自然语言处理实战》
- 适合初学者，涵盖基础算法与实际案例
- 点击查看配套代码仓库
《Speech and Language Processing》
- 经典教材，深入解析语言模型与应用
- 扩展阅读：NLP技术演进
《深度学习》（花书）
- 第11章详细讲解NLP中的深度学习方法
- 前往机器学习基础指南
📈 学习建议
- 入门路径：从Python基础 → 数据预处理 → 词向量模型 → 序列模型（如RNN/LSTM） → Transformer架构
- 实战工具：推荐使用spaCy（英文文档）或HanLP（中文处理）
- 进阶方向：可探索BERT、GPT等预训练模型的应用场景
🧠 拓展思考
NLP技术在以下领域有广泛应用：
- 情感分析（😊）
- 问答系统（❓）
- 机器翻译（🌍）
- 文本生成（✍️）