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机器学习优化技术详解 🤖

常见优化技术分类

1. 梯度下降

   通过迭代调整参数，最小化损失函数的核心方法。

2. 随机森林

   集成学习中通过多棵树投票提升模型泛化能力。

3. 神经网络优化

   使用自适应学习率（如Adam）和正则化技术防止过拟合。

扩展学习路径

若需深入理解模型调优策略，可访问 /community/machine-learning/tuning-strategies 获取更多实战技巧。