机器学习算法教程

以下是关于机器学习算法的一些基础教程，涵盖了常见的算法和概念。

算法概述

• 线性回归：用于预测连续值。
• 逻辑回归：用于预测二分类问题。
• 支持向量机（SVM）：强大的分类和回归算法。
• 决策树：通过树形结构进行分类和回归。
• 随机森林：集成学习算法，通过构建多个决策树进行预测。
• K-最近邻（KNN）：基于距离的分类算法。
• K-均值聚类：无监督学习算法，用于聚类。

资源链接

• 机器学习算法详细教程

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线性回归

决策树

随机森林