股票市场预测是数据科学领域中一个热门的课题。以下是一些常用的股票市场预测技术:

常用技术

  • 时间序列分析:通过分析历史数据来预测未来的趋势。
  • 机器学习算法:如线性回归、支持向量机、随机森林等。
  • 深度学习:如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。

图片示例

时间序列分析

扩展阅读

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注意事项

在进行股票市场预测时,请注意风险控制,不要盲目跟风。