数据科学核心概念

数据科学是统计学、信息科学、计算机科学和数学的交叉领域，旨在从大量数据中提取知识和洞察力。以下是一些数据科学的核心概念：

核心概念列表

• 数据清洗：处理和整理数据，以消除错误和不一致。
• 数据可视化：通过图形和图表展示数据，以便更容易理解。
• 机器学习：使计算机能够从数据中学习并做出决策。
• 预测分析：使用历史数据来预测未来事件。
• 聚类分析：将相似的数据点分组在一起。

数据可视化示例

以下是一个数据可视化的例子，展示了不同城市的人口密度：

深入学习

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