Python 是一种广泛使用的编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而闻名。在数据科学领域，Python 是一个不可或缺的工具，它可以帮助我们进行数据清洗、分析和可视化。
为什么学习 Python？
- 简洁的语法：Python 的语法接近英语，易于学习和阅读。
- 丰富的库：Python 拥有大量的库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等，可以满足数据科学中的各种需求。
- 社区支持：Python 拥有庞大的开发者社区，可以提供丰富的资源和帮助。
Python Handbook 内容概览
- 环境搭建：介绍如何安装 Python 和相关库。
- 基础语法：讲解 Python 的基础语法，包括变量、数据类型、控制流等。
- 数据分析：介绍如何使用 Pandas 和 NumPy 进行数据分析。
- 数据可视化：讲解如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化。
- 机器学习：介绍机器学习的基本概念和常用算法。