《机器学习实战》是一本适合初学者和有一定基础的读者了解机器学习算法及其应用的书籍。以下是关于这本书的一些详细介绍。
书籍简介
《机器学习实战》通过大量的实例和代码，帮助读者理解和掌握机器学习的基本概念和算法。书中涵盖了常见的机器学习算法，如决策树、支持向量机、聚类算法等，并提供了详细的实现步骤和代码示例。
内容结构
机器学习基础
- 机器学习概述
- 数据预处理
- 评估指标
常见算法
- 决策树
- 支持向量机
- 聚类算法
- 神经网络
实战案例
- 信用卡欺诈检测
- 顾客细分
- 文本分类
适合人群
- 机器学习初学者
- 对机器学习有一定了解的读者
- 数据科学家
- 算法工程师
图片展示
机器学习实战
扩展阅读
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