机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够通过经验改进其性能。以下是一些常见的机器学习算法:
常见算法
监督学习:
- 线性回归
- 逻辑回归
- 决策树
- 随机森林
- 支持向量机
无监督学习:
- K-means 聚类
- 主成分分析 (PCA)
- 聚类算法
半监督学习:
- 自编码器
强化学习:
- Q-Learning
- 深度Q网络 (DQN)
学习资源
想要深入了解机器学习算法,您可以参考以下资源:

总结
机器学习算法是人工智能领域的基础,掌握这些算法对于从事相关工作至关重要。希望以上信息能帮助您更好地了解机器学习算法。