自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机能够理解和生成人类语言。以下是一些NLP的基本概念和术语：

常见概念

  • 分词：将一段连续的文本切分成有意义的词汇单元。
  • 词性标注：为每个词汇分配一个词性标签，如名词、动词、形容词等。
  • 命名实体识别：识别文本中的特定实体，如人名、地名、组织名等。
  • 句法分析：分析句子的结构，确定词语之间的关系。
  • 语义分析：理解句子的含义，包括词义消歧和语义角色标注。

应用场景

NLP技术在许多领域都有广泛的应用，以下是一些例子：

  • 搜索引擎：通过分析用户的查询，提供更准确的搜索结果。
  • 聊天机器人：与用户进行自然对话，提供客户服务或娱乐。
  • 机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言。
  • 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。

相关资源

更多关于NLP的基础知识，可以参考以下资源：

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