本文整理了软件开发中的核心最佳实践，帮助提升代码质量与团队协作效率。点击这里了解更详细的代码规范指南。

📌 1. 代码结构设计

  • 模块化开发：将功能拆分为独立模块（如 auth_utils、data_parser），便于维护与复用
  • 单一职责原则：每个函数/类只完成一个明确任务（如 validate_input() 不应包含数据存储逻辑）
  • 命名规范：使用清晰命名（如 calculate_tax_rate() 而非 func123），参考命名规范指南

🧪 2. 测试实践

  • 单元测试覆盖：确保核心逻辑有 80%+ 测试覆盖率（使用 pytest 或 Jest 等工具）
  • 自动化测试流程：集成 CI/CD 工具（如 GitHub Actions）实现代码提交自动测试
  • 测试数据管理：使用 mock 数据替代真实依赖，例如：
    mock_data = {"user_id": "123", "action": "create"}

🔒 3. 安全开发

  • 输入验证：对所有用户输入进行过滤（如使用 htmlspecialchars() 处理 HTML 内容）
  • 权限控制：遵循最小权限原则，参考安全实践文档
  • 加密存储：敏感数据使用 AES-256 加密，密钥管理遵循 vault 或 KMS 机制

📈 4. 性能优化

  • 缓存策略：对高频读取数据使用 Redis 缓存（如 GET /api/data 接口）
  • 数据库优化：避免 N+1 查询问题，使用批量操作（如 SELECT * FROM table WHERE ...）
  • 资源压缩：启用 Gzip 压缩，减少传输体积（如 Content-Encoding: gzip）

代码整洁

代码整洁

🤝 5. 团队协作

  • 版本控制：使用 Git 进行代码管理，遵循 分支策略指南
  • 代码审查：通过 PR（Pull Request）机制进行同行评审
  • 文档同步：保持 README、API 文档与代码变更一致

团队协作

团队协作

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