Gensim 文档

Gensim 是一个用于主题建模和文档相似性的 Python 库。它基于多种算法，如 Latent Semantic Analysis (LSA) 和 Latent Dirichlet Allocation (LDA)。以下是一些关于 Gensim 的基本信息和资源。

快速入门

1. 安装 Gensim

   pip install gensim
   

2. 使用 Gensim 进行主题建模

   from gensim import corpora, models
   
   # 构建词典
   dictionary = corpora.Dictionary(corpus)
   
   # 将词典转换为词袋模型
   corpus = [dictionary.doc2bow(text) for text in corpus]
   
   # 使用 LDA 进行主题建模
   lda_model = models.LdaModel(corpus, num_topics=10, id2word=dictionary)
   

3. 分析主题

   print(lda_model.print_topics())
   

资源

• Gensim 官方文档 - 包含完整的文档和示例
• Gensim 社区论坛 - 加入社区，提问和分享经验

图片

Gensim Logo

主题建模示例

扩展阅读

• 如何在 Gensim 中使用 TF-IDF
• Gensim 中的相似度搜索