创建日志记录器

Python 日志记录是开发中不可或缺的一部分，它可以帮助我们追踪程序的运行情况，定位错误，以及监控应用程序的性能。以下是一些基础的 Python 日志记录指南。

基础概念

• 日志级别：定义了日志消息的重要程度，例如 DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL。
• 日志记录器：负责创建和管理日志记录操作。
• 日志处理器：决定了日志消息将被发送到何处，例如控制台、文件或远程服务器。

快速开始

1. 导入 logging 模块。
2. 创建一个日志记录器。
3. 设置日志级别。
4. 创建一个日志处理器，并将其添加到日志记录器。
5. 使用日志记录器记录消息。

import logging


logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个控制台处理器，并设置日志级别
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个格式化器，并设置格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(console_handler)

# 记录日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

扩展阅读

• Python 日志记录官方文档

### 图片

- **Python 日志记录示例**：<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/Python_Logging_Example/" alt="Python Logging Example"/></center>
- **日志级别图标**：<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/Logging_Levels/" alt="Logging Levels"/></center>