异步编程是提升 Python 程序性能的重要技术，尤其在处理 I/O 密集型任务时表现卓越。以下为关键概念与实践方法：

核心概念

  • 协程（Coroutines）
    使用 async def 定义，通过 await 关键字挂起执行

    协程

  • 事件循环（Event Loop）
    asyncio 的核心，管理异步任务调度

    事件循环

  • 异步IO（asyncIO）
    非阻塞 I/O 操作，适用于网络请求、文件读写等场景

    异步IO

实践示例

import asyncio

async def fetch_data():
    print("开始获取数据")
    await asyncio.sleep(2)  # 模拟I/O延迟
    print("数据获取完成")

async def main():
    await fetch_data()

asyncio.run(main())

学习路径推荐

如需深入理解并发编程基础，可参考：
Python 并发编程指南

图片关键词扩展

  • async_await
  • event_loop
  • coroutine
  • asyncio
  • non_blocking_io

通过合理使用异步编程，可显著优化程序性能 📈，但需注意合理使用场景以避免过度复杂化代码 🧠。