数据规范化是数据库设计中的一个重要概念，它有助于提高数据的完整性和一致性。以下是一些关于数据规范化的基本指南：

规范化级别

数据库规范化通常分为以下几个级别：

  • 第一范式（1NF）：确保数据表中所有列都是原子性的，即不可再分。
  • 第二范式（2NF）：在第一范式的基础上，消除非主键列对主键的依赖。
  • 第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，消除非主键列之间的依赖。

规范化示例

假设我们有一个包含员工信息的表，如下：

| 员工ID | 姓名 | 部门ID | 部门名称 |
|--------|------|--------|----------|

这个表就违反了第三范式，因为部门名称依赖于部门ID，而部门ID又依赖于员工ID。

通过规范化，我们可以将其拆分为两个表：

| 员工ID | 姓名 | 部门ID |
|--------|------|--------|

| 部门ID | 部门名称 |
|--------|----------|

这样，部门名称不再依赖于员工ID，从而提高了数据的一致性。

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想要了解更多关于数据库规范化的知识，可以阅读我们的数据库设计基础指南。

数据库规范化