CUDA 编程指南

CUDA (Compute Unified Device Architecture) 是一种由 NVIDIA 开发的并行计算平台和编程模型，用于利用 NVIDIA GPU 进行高性能计算。以下是一些 CUDA 编程的基本概念和指南。

CUDA 环境搭建

在开始编程之前，您需要确保您的系统已正确安装了 CUDA Toolkit。您可以从 NVIDIA 官方网站 下载并安装最新版本的 CUDA Toolkit。

基本概念

  • CUDA 核心编程模型：CUDA 核心编程模型允许开发者使用 C/C++ 或 Fortran 语言编写代码，并在 GPU 上执行。
  • 线程和网格：CUDA 将 GPU 计算任务分解为多个线程，这些线程被组织成网格。

示例代码

以下是一个简单的 CUDA 核心函数示例：

__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
    int threadId = threadIdx.x;
    c[threadId] = a[threadId] + b[threadId];
}

资源

CUDA 线程和网格

希望这份指南能帮助您开始 CUDA 编程之旅！